〇 1月19日付NHKニュース「東京 新型コロナ 死亡は最多16人 感染確認1240人 重症者も最多」によれば、
「(前略)
濃厚接触者の内訳は、
▽「家庭内」が最も多く250人、
▽「施設内」が124人、
▽「職場内」が46人、
▽「会食」が22人などとなっています。
このうち「施設内」では、
▽18の医療機関で患者と職員合わせて66人が、
▽25の高齢者施設で利用者と職員合わせて54人が感染したということです。(中略)
また、都は、感染が確認された60代から90代までの男女合わせて16人が死亡したことを明らかにしました。
1日の発表人数としては、去年5月2日の15人を上回って最も多くなりました。16人のうち8人は入院していた医療機関で感染したということです。(中略)
また、19日、1日の発表人数としては、これまでで最も多い16人が死亡したことに関連して、小池知事は「病院の報告の関係でまとまった数字になったと聞いている。やはり高齢の方がほとんどだ」と述べました。
(後略)」
〇 死亡者16人の死亡日別内訳は、以下の通りです。
参考までに、1月19日の大阪府の死亡者数と死亡日を載せました。
大阪府は、住民投票で都構想が否決された後、死亡情報の発表が遅れがちになりましたが、それでも死亡日の翌日、遅くとも翌々日までには発表しようという姿勢が感じられます。情報の遅れは、対策の遅れにつながるからです。
〇 ところが、小池知事の姿勢はといえば、「病院の報告の関係でまとまった数字になったと聞いている。の発言に表れているように、発表の遅れは「病院の報告の関係」であり、自分のせいではないと言わんばかりです。
また、死亡者16人中8人が院内感染死なのですが、そのことには触れず、「やはり高齢の方がほとんどだ」と他人事で、それ以上の踏み込んだ分析は行おうとはしません。
都知事の発言からは、病気を治すために入院したのに、院内感染に巻き込まれて死亡した人を悼む気持ちが感じられません。
以前、小池知事は、都のコロナ対策の3本柱として(1)死亡者を出さない(2)重症者を出さない(3)医療提供体制の崩壊を防ぐといっていましたが、死亡者を出さないためには、死亡者に関する情報収集および分析が必要ですが、残念ながら、東京都の情報収集能力は低く、死亡者を出さないための対策を打ちだす力はなさそうです。
〇 グーグルのAI予測によれば、この先28日間(1月18日~2月14日)の東京都の新規死亡者数は3011人(1月19日時点の累計死亡者数は744人)ですが、その前提には、東京都の無為無策があると思います。
1月19日公表の死亡者の死亡日別人数(東京都・大阪府比較)
死亡日 |
東京都 |
|
12/19 |
1 |
|
12/22 |
1 |
|
12/30 |
1 |
|
1/2 |
1 |
|
1/4 |
2 |
1 |
1/7 |
1 |
|
1/9 |
2 |
|
1/12 |
1 |
|
1/13 |
1 |
|
1/15 |
1 |
|
1/16 |
2 |
1 |
1/17 |
4 |
|
1/18 |
2 |
7 |
合計 |
16 |
13 |
東京都および大阪府のホームページの情報をもとに筆者が作成
〇 過去14日間の施設内感染・死亡状況
感染者 |
死亡者 |
|||||||
日付 |
施設内 |
うち高齢者施設 |
うち医療機関 |
全体 |
うち高齢者施設 |
うち医療機関 |
||
施設数 |
感染者数 |
施設数 |
感染者数 |
|||||
人 |
カ所 |
人 |
カ所 |
人 |
人 |
人 |
||
1/6 |
24 |
非公表 |
8 |
1 |
0 |
|||
1/7 |
67 |
非公表 |
11 |
3 |
5 |
|||
1/8 |
44 |
非公表 |
7 |
2 |
5 |
|||
1/9 |
40 |
非公表 |
8 |
0 |
6 |
|||
1/10 |
43 |
9 |
17 |
12 |
17 |
3 |
2 |
不詳 |
1/11 |
33 |
8 |
17 |
6 |
14 |
4 |
1 |
不詳 |
1/12 |
44 |
14 |
22 |
5 |
13 |
2 |
1 |
不詳 |
1/13 |
65 |
13 |
33 |
8 |
17 |
13 |
不詳 |
不詳 |
1/14 |
56 |
14 |
18 |
14 |
25 |
3 |
不詳 |
不詳 |
1/15 |
150 |
20 |
34 |
22 |
111 |
10 |
不詳 |
3 |
1/16 |
127 |
17 |
45 |
18 |
70 |
3 |
0 |
2 |
1/17 |
102 |
14 |
18 |
21 |
75 |
5 |
2 |
不詳 |
1/18 |
106 |
17 |
6 |
11 |
40 |
3 |
不詳 |
不詳 |
1/19 |
124 |
25 |
54 |
18 |
66 |
16 |
不詳 |
8 |
NHKニュースをもとに筆者が作成
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